Best Practices für das ERP-Datenmanagement

Einführung

Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Software ist eine der Top-Prioritäten – wenn nicht sogar die Top-Priorität vieler produzierender Unternehmen. Abhängig vom jeweiligen Produkt oder Paket können ERPs alles tun, von der Bestandsverfolgung bis hin zur Bereitstellung von Einblicken in neue Märkte.

Einer der Bereiche, in denen sich ERP auszeichnen, ist die Verarbeitung großer Datenmengen. Vor dem Hinzufügen von IoT-Sensoren und -Geräten dachten einige CEOs möglicherweise, sie hätten es mit einer großen Anzahl von Bytes und Bits zu tun. Bis zur Einführung des IOT sah diese Gruppe nur die Spitze des Eisbergs.

• 79,4 Zettabyte (ein Zettabyte entspricht 1 Billion Gigabyte oder ungefähr 30 Milliarden 4K-Filmen): die Datenmenge, die bis 2025 teilweise vom IoT generiert wird
• 75 Milliarden: Die Zahl der IoT-Geräte, die die Verbraucher bis 2025 erreichen werden
• 11 Billionen US-Dollar (11.000.000.000.000 US-Dollar): Die wirtschaftlichen Auswirkungen des Internets der Dinge bis 2025, wie 2016 prognostiziert
• 1,1 Billionen $ (1.000.000.000.000 $): Global Spending (IoT) bis 2023

Wie groß sind all diese Daten? Stellen Sie sich ein Kind am Strand mit einer kleinen Schaufel und einem Eimer im Vergleich zu einem Konvoi großer Muldenkipper vor: Die schiere Menge an Daten, die die Fabrik erzeugt, reicht aus, um viele Menschen zu begraben.

Hier wird ein guter ERP-Datenmanagementplan zu einer Notwendigkeit für Ihr Unternehmen, um Zahlen in die Tat umzusetzen.

Best Practices für das ERP-Datenmanagement

Laut Predictive Analytics Today gehören zu den Best Practices für die Verwaltung der heutigen riesigen Datenmengen:

Diese Verfahren stellen sicher, dass Ihre Daten Ihre Produktionsanlage genau repräsentieren. Wenn drei separate Systeme jeweils dasselbe Produkt zählen und sagen, dass Sie drei haben, wenn Sie tatsächlich eines haben, werden Ihre Zahlen deutlich niedriger sein.

Verwendung von ERP für die Datenverwaltung

„Da eine ERP-Lösung alle Ihre Daten an einem Ort speichert und den Verwaltungsaufwand für die manuelle Eingabe von Daten eliminiert, können sich die Mitarbeiter endlich auf die Aufgaben konzentrieren, für die sie eingestellt wurden“, sagt Aptean.

ERP-Datenintegration ist unerlässlich, insbesondere für Unternehmen, die ihre Systeme aufrüsten. Ältere Produkte erstellen Daten, die für ihre spezifische Aufgabe einzigartig sind. Der Austausch von Daten mit den Systemen anderer Unternehmen ist nicht einfach. Beispielsweise ist es großartig, ein Bestandspaket zu haben, das Barcodes zur einfachen Identifizierung von Produkten von Einzelartikeln bis hin zu Großchargen erzeugt. Sowie ein Integriertes Qualitätsmanagement Plattform. Was nicht gut ist, ist, dass Sie nicht wissen, wie viel Produkt Sie haben, wenn die beiden nicht kommunizieren.

Die Verwendung eines modularen ERP, das jedes dieser Programme integrieren, Daten gemeinsam nutzen und aus Benutzersicht ein ähnliches Erscheinungsbild haben kann, vereinfacht die Verwaltung Ihrer Daten erheblich. Die Verwendung eines integrierten Datenmodells wird bei der Arbeit mit großen Datenmengen unerlässlich.

Integriertes Datenmodell

Das integrierte Datenmodell verwendet Konzepte aus drei Informationsdisziplinen: Datenbanksysteme, künstliche Intelligenz und Programmiersprachen.

Das integrierte Datenmodell (IDM) bietet eine allgemeinere und flexiblere Grundlage für die Bearbeitung von Informationen als die Modelle, die herkömmlichen Datenbankverwaltungssystemen zugrunde liegen. „Das Gerät, das das Modell bereitstellt, kann nicht nur für Datenbankabfragen, Aktualisierungen und Berichterstellung verwendet werden, sondern auch zur Verwaltung aller Datenstrukturen, die von Systemprogrammen und Anwendungsprogrammen verwendet werden“, so der Forschungsartikel von David Beech und J. Samuel. Feldmann.

„Ein Problem ist, dass die meisten Systeme ihre eigenen Datentypen unterstützen“, sagen die Autoren. Neue Datentypen können nach Bedarf mithilfe eines integrierten Programmiersprachenmodells und Ideen definiert werden. Datentypen werden als abstrakte Objekte gespeichert, sodass permanente und temporäre Daten dieselben Arten von Datenstrukturen gemeinsam nutzen.

Aus geschäftlicher Sicht ermöglicht die Fähigkeit, Datentypen über den begrenzten Umfang eines einzelnen Programms hinaus zu unterstützen und zu erweitern, Analysten, Informationen aus mehreren Quellen zu untersuchen.

Effektive ERP-Lösungen verarbeiten diese Informationen nicht nur mithilfe von KI, sondern setzen auch auf Datensicherheit.

Integrierte ERP-Lösung

Führen Sie Software aus, die entwickelt wurde, um Ihre Daten zu schützen, wenn sie über die Cloud von einem Ort zum anderen übertragen werden –Microsoft Azure—Eine integrierte Datenlösung wie Microsoft Dynamics 365 ist ideal für Unternehmen jeder Größe.

Es ist in der Lage, Informationen aus IoT-Quellen wie Siemens-Steuerungen zu verwenden, um sie zu organisieren, und verwendet dann künstliche Intelligenz (KI), um Zahlen zu verstehen, wodurch Benutzer Zugriff auf kontextbezogene Reize und nützliche Informationen erhalten.

„Dynamics 365 AI for Market Insights ist beispielsweise in der Lage, Web- und Social-Media-basierten Datenverkehr zu interpretieren und Statistiken über die Kunden des Unternehmens, seine Wettbewerber und die Branche im Allgemeinen bereitzustellen“, sagt Into Cloud News.

„KI ist in der Lage, komplexe Datenströme unermüdlich zu verarbeiten und Menschen Informationen auf eine Weise zu übermitteln, mit der sie intuitiv über Dashboards, Benutzeroberflächen, Vorlagen und Visualisierungen interagieren können. Künstliche Intelligenz kann Entscheidungsträgern hochkomplexe und voneinander abhängige Datensätze präsentieren, entweder als vereinfachte Ansichten, die leicht verständlich sind, oder als nützliches Wissen, das auf vorgefertigten Antworten auf Parameter basiert“, erklärt Into Cloud.

Zu den Vorteilen der Verwendung von KI mit Microsoft Dynamics 365 gehören:

• Echtzeit-Statistiken für Vertriebsprofis
• Verbesserte interne Kommunikation
• Bessere Kundenbindung
• Umsetzung von Maßnahmen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit zu optimalen Ergebnissen führen

Endeffekt

Genaue Informationen darüber zu haben, wann Ihre Rohstoffe geliefert werden, ist nutzlos, wenn diese Informationen nicht mit den Anforderungen Ihrer Produktionsabteilung übereinstimmen. Ein Mangel an genauer Kommunikation tritt auf, wenn verschiedene Softwarepakete nicht effektiv interagieren, was zu einer Anhäufung von Informationen führt.

Mit einem integrierten Ansatz, insbesondere einem, der dauert Der Vorteil der künstlichen Intelligenz, versorgt Ihr Unternehmen mit genauen Echtzeitdaten, die Sie verwenden können, um Echtzeitprognosen zu erstellen und Pläne anzupassen, wodurch die Gesamteffizienz Ihres Unternehmens gesteigert wird.

Integriertes ERP, wie die Microsoft Dynamics-Produktlinie, ermöglicht Ihnen den Austausch von Informationen über Abteilungen und Kontinente hinweg. Infolgedessen können entfernte Unternehmen als eine einzige Einheit fungieren.